什么是redis的雪崩和穿透(击穿)

1.什么是缓存穿透

一般的缓存系统，都是按照key值去缓存查询，如果不存在对应的value，就应该去DB中查找 。这个时候，如果请求的并发量很大，就会对后端的DB系统造成很大的压力。这就叫做缓存穿透。关键词：缓存value为空；并发量很大去访问DB。

造成的原因

1.业务自身代码或数据出现问题；2.一些恶意攻击、爬虫造成大量空的命中，此时会对数据库造成很大压力。

解决方法

1.设置布隆过滤器，将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的bitmap中，一个一定不存在的数据会被这个bitmap拦截掉，
从避免了对底层存储系统的查询压力。
2. 如果一个查询返回的数据为空，不管是数据不存在还是系统故障，我们仍然把这个结果进行缓存，但是它的过期时间会很短
最长不超过5分钟。
二、雪崩

1.什么是雪崩

因为缓存层承载了大量的请求，有效的保护了存储 层，但是如果缓存由于某些原因，整体不能够提供服务，于是所有的请求，就会到达存储层，存储层的调用量就会暴增，造成存储层也会挂掉的情况。缓存雪崩的英文解释是奔逃的野牛，指的是缓存层当掉之后，并发流量会像奔腾的野牛一样，大量后端存储。

存在这种问题的一个场景是：当缓存服务器重启或者大量缓存集中在某一个时间段失效，这样在失效的时候，大量数据会去直接访问DB，此时给DB很大的压力。

2.解决方法

（1）设置redis集群和DB集群的高可用，如果redis出现宕机情况，可以立即由别的机器顶替上来。这样可以防止一部分的风险。

（2）使用互斥锁

在缓存失效后，通过加锁或者队列来控制读和写数据库的线程数量。比如：对某个key只允许一个线程查询数据和写缓存，其他线程等待。单机的话，可以使用synchronized或者lock来解决，如果是分布式环境，可以是用redis的setnx命令来解决。

（3）不同的key,可以设置不同的过期时间，让缓存失效的时间点不一致，尽量达到平均分布。

（4）永远不过期

redis中设置永久不过期，这样就保证了，不会出现热点问题，也就是物理上不过期。

（5）资源保护

使用netflix的hystrix，可以做各种资源的线程池隔离，从而保护主线程池。

文章评论：

击穿和穿透不一样。我的理解：击穿应该是属于某个key失效，而此时又成为了热点key，导致这一时段大量db请求而造成击穿。穿透的重点应该是db中就不存在，然后恶意大量访问造成穿透。如果理解的没有错的话，那文中对于穿透的描述有些模糊，不够准确。如果有问题，希望大家及时反馈指正！

感觉击穿和穿透没有说明白，

击穿： 场景一：并发1000次 使用相同key访问，1000次没有去读取Redis全部打到数据库里； 场景二：请求1000次 使用不同key访问，1000次没有读取Redis全部打到数据库里；

穿透：使用key 访问，发现DB返回Vlue都是 null ------------- 击穿预防方法：加lock只允许第一个访问、提前做好缓存 穿透预防方法：加强数据校验，写入key-null
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